مقاله ساپورت بازیابی اطلاعات در مورد استفاده وساخت آنتولوژی (antology)

مقاله ساپورت بازیابی اطلاعات در مورد استفاده وساخت آنتولوژی (antology)

چكیده:

بازیابی اطلاعات می‌تواند به ساخت آنتولوژیها و كاربرد مؤثر و مفید آنها، كمك كند. ما از استخراج واژة اصلی مبتنی بر تركیب و تجانس (Collocation)، جهت ارائه مفاهیم جدید، استفاده و در مورد ارائة ارتباط وسیع جهت اتوماتیك سازی جمعیت آنتولوژی با مثال، مطالعه می‌كنیم. ما، متدهای خود را در تنظیم پروژة كتابخانة دیجیتال، با استفاده از متدولوژی ارزیابی اطلاعات، ارزیابی می‌كنیم. در یك تنظیم مشابه، در مورد متدهای بازیابی مطالعه می‌كنیم كه ساپورت جهت‌یابی ارائه شده توسط روابط معنایی و لغوی موجود در اغلب آنتولوژیها را جهت كمك به كاربران در بررسی آنتولوژی تكمیل می‌كنند.

مقدمه:

متدهای جستجو، جهت یابی و سازماندهی اطلاعات اینترنت رایج امروز، دهه‌های تحقیق دوره بازیابی اطلاعات را پایه و مبنا قرار می‌دهند. این متدها مبنی بر قوانین آماری كنترل كنندة استفاده انسان از زبان، نه تنها در بازیابی سند و مدرك، بلكه در امورغنی‌تر به لحاظ معنایی مثل پاسخگویی به پرسش، مورد استفاده قرار می‌گیرند. یك شكل Semantic Web این است كه بسیار شبیه به Web است كه ما امروزه می‌شناسیم و انتظار داریم كه اسناد مدارك، سرشار از منافع قابل فهم باشند. این تفسیرها را در مورد اسناد وعبارات قابل توجیهی كه در جستجوی معانی مضمون اسناد ومدارك هستند، ارائه خواهند داد. ما توضیح می‌دهیم كه صورتهای صرفی IR چگونه می‌توانند در این امر، با كمك آرشیتكت‌های آنتولوژی غیرمعمولی، مؤثر باشند. تكنیكهای IR می‌توانند به تعریف، تشخیص و بررسی ثبات و تداوم آنتولوژی كمك كنند. هشت مرحله می‌توانند در پروسه ایجاد آنتولوژی متمایز شوند.

1-   تعیین محدودة آنتولوژی

2- توجه به استفادة مجدد از قسمتهای مربوط به آنتولوژی موجود

3- بر شماری و ذكر كلیة مفاهیمی كه می‌خواهید

4- تعریف و تشخیص تاكونومی این مفاهیم

5- تعریف و تشخیص ویژگیهای مفاهیم

6- تعریف و تشخیص جنبه‌هایی از مفاهیم مثل اصول و ارزش‌های مورد نیاز وغیره

7- تعریف و تشخیص نمونه‌ها

8- بررسی ثبات و تداوم آنتولوژی

ما، از میان این مراحل، مراحل 3 و7 را با تكنیكهای مبتنی بر IR  بررسی كرده و معتقدیم كه این مراحل می‌توانند به طور مفیدی با استفاده از تكنولوژی بازیابی قابل دسترس امروزی، انجام شوند. مرحلة 4 برای اتوماتیك سازی، مناسب است، در عین حال، مسئله حل‌شده‌ای به شمار نمی رود و مرحله 8 در مورد متدهای استدلال سمبولیك به گونه‌ای كه مثلاً در PACER و FACT اجرا می‌شوند، بهترین گزینه است. تكنیكهای IR ، علاوه بر اینكه جهت كمك به سازندگان آنتولوژی مورد استفاده قرار می‌گیرند، می‌توانند در جستجو، مرورگری و ارائه موارد غیرمترقبه نیز به كاربران كمك كنند. مردم تمایل دارند كه از Semantic Web شركتها جهت جستجوی اسناد و مدارك، بلكه جهت جستجوی اطلاعاتی در مورد روابط معنایی خاص، مثلاً در تنظیم كتابخانه های دیجیتال، استفاده كنند. بنابراین، روش‌هایی را جهت «بازیابی در یك سلسله مراتب مفهومی» ارائه می‌دهیم، كه در آن‌ها به جستجوی واقعی هماهنگی به نحوییكه توسط اغلب ابزارهای جهت‌یابی و ویراستارهای آنتولوژی ارائه می‌شود. ممكن است مناسب و كافی نباشد. پیشرفتهای گذشته، با ایجاد آلگوریتم‌های بازیابی سند و مدرك مفید امروزی جهت ایجاد و به‌كارگیری زیرساختار Semantic web، مستقیماً منجر به ایجاد پیشرفتهایی در آینده می‌شوند. اما دلیل متدولوژیكی بیشتری برای نزدیك تر كه من اقدامات Semantic web در IR به هم داریم، جامعه IR بر اهمیت ارزیابی، تأكید كرده است. با ظهور كنفرانس‌های بازیافت متن (IRC)، ارزیابی آزمایشی امور مربوطه به بازیابی، به پیشرفت چشمگیری رسیده كه منجر به پیشرفت سریع در امور ارزیابی شده، شده است. منافع مشابهی با اقدامات ارزیابی مربوط به بازیایب و اقدامات مربوط به امور پردازش زبان غنی‌تر به لحاظ معنایی، وجود دارند. جامعه Semantic web، از تأكید شدیدتر بر ارزیابی و اموری كه می‌توانند ارزیابی شوند، سود می‌برد. با خوردن غذای سگ خود، ارزیابی تجربی در مورد كلیه امور مورد بررسی در این مقاله انجام می‌دهیم.

بخش 2، تنظیمی را بررسی می‌كند كه كلیة امور در آن رخ می‌دهند. پروژه Language Links و (Lolali )Logic ، به هدف فراهم آوری امكان دستیابی مبتنی بر آنتولوژی به یك كتاب راهنمای الكترونیكی در فصل مشترك و واسط زبانشناسی و منطق. در بخش 3، اتوماتیك سازی مرحله 3 و ارزیابی آنرا، توصیف می‌كنیم. در بخش 4، در مورد اتوماتیك سازی مرحله 7 و ارزیابی آن، صحبت می‌كنیم در بخش 5، جستجو در سلسله مراتب مفهوم LaLaLi را ارزیابی می‌كنیم. در بخش 6، نتیجه گیری می‌كنیم.